- 科学家们开发了一种低成本、耐用的、高灵敏度的机器人“皮肤”，可以像手套一样附加到机器人手上，使机器人能够以类似于人类的方式检测周围环境的信息。来自剑桥大学和伦敦大学学院（UCL）的研究人员开发了一种柔性的导电皮肤，这种皮肤易于制造，可以熔化并形成各种复杂的形状。这项技术可以感知和处理各种物理输入，使机器人能够以更有意义的方式与物理世界互动。与其他用于机器人的触觉解决方案不同，这些解决方案通常通过小面积嵌入的传感器工作，并且需要不同的传感器来检测不同类型的触觉，剑桥和 UCL 研究人员开发的电子皮肤的整体就
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- 美国和日本的 researchers 已经发现笔记本电脑和智能助手（如 Google Home）中使用的 MEMS 麦克风存在一个安全风险。这些 MEMS 设备存在一个漏洞，即电磁辐射可以被检测到，即使隔着墙壁，也可以使用 AI 重建麦克风拾取的声音。佛罗里达大学和日本电子通信大学的 researchers 还发现了多种解决设计缺陷的方法，并表示他们已经与制造商分享了他们的工作，以供未来可能的修复，并建议使用扩频时钟作为防御措施。研究人员测试了来自意法半导体（STMicroelectronics）的 MP
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- 6月11日，华为Pura 80系列正式发布，影像升级成为了重要看点。作为移动影像全新旗舰力作，华为Pura 80系列凭借多项硬件创新，有望重塑影像旗舰格局。移动影像引领者的全面回归2022年，华为整合技术优势，正式发布自有影像品牌华为影像XMAGE。2024年，华为把P系列升级为Pura系列，这一命名源自西班牙语“Pura”（意为“纯粹、漂亮”），标志着华为在影像旗舰领域的战略升级。随着华为Pura 80 Ultra影像配置迎来重大革新，搭载行业首创一底双长焦镜头，华为影像XMAGE再次以新的起点，推动移
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- 虽然通常不可能提高传感器的实际性能，但通过适当的选择、系统设计和集成，在系统级别提高传感器性能是非常可能的。可用于传感器性能优化的工具包括选择、放置、作和信号调节/处理。首先选择具有适当范围、分辨率、灵敏度、精度、响应时间和其他性能规格的传感器。在设计过程中，尽量减少/管理噪声和干扰源。到达现场后，定期校准可能很重要。传感器性能支柱与优化传感器系统作相关的挑战可能很复杂，但可以分为四个主要考虑因素：选择、放置、作和数据处理（图 1）。优化每个性能支柱可以通过回答一系列五个问题来设想：目标是什么？为什么测量
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- 本文介绍实时安全气泡探测的架构，以及在开发模块化解决方案、优化高数据带宽应用以实现每秒30帧（FPS）运行、设计多线程应用和算法以准确探测靠近地面的物体等方面所面临的挑战。
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- 在2025 年慕尼黑上海电子展上，全球领先的半导体企业迈来芯（Melexis）亚太区汽车业务市场负责人Jerry接受了专访。这家总部位于比利时、拥有37 年历史的科技企业，以其创新的传感器和驱动器技术，在汽车电子领域持续突破传统技术边界。从线控底盘到800V高压架构，从碳化硅功率器件到智能座舱，迈来芯正通过持续的技术创新，为智能汽车时代构建安全可靠的技术底座。迈来芯亚太区汽车销售总监Jerry（高宣）1 核心技术突破：双面承压传感器改写行业标准在热管理系统压力传感领域，迈来芯推出的
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- 北卡罗来纳大学和以色列特拉维夫大学的科研人员克服了实现低成本先进机器人触觉的一大障碍。作者认为，许多关于触觉传感器的论文中一直潜藏的问题在于机器人皮肤本身。在这项研究中，用于制造皮肤的廉价硅橡胶复合材料被发现其上下表面存在一层绝缘层，这阻碍了传感聚合物与监测表面电极之间的直接电气接触，使得准确和可重复的测量几乎不可能。随着误差的消除，廉价的机器人皮肤可以让机器人模仿人类的触觉，使它们能够感知物体的曲线和边缘，这对于正确抓握物体是必要的。在发表在《先进电子材料》期刊上的一篇论文中，一个由电气工程师和聚合物材
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- 对头顶上树冠的天然理解有助于我们判断路径通向何方。树枝的突然断裂或苔藓的柔软垫层告诉我们脚下是否稳定。树木倒下的雷鸣声或强风中摇曳的树枝让我们知道附近可能存在的危险。与此相比，机器人长期以来一直依赖视觉信息，如摄像头或激光雷达来移动。在好莱坞之外，多感官导航对机器来说一直是一个挑战。森林中密集的灌木丛、倒下的树干和不断变化的 terrain，对传统机器人来说是一个充满不确定性的迷宫。现在，杜克大学的研究人员开发了一个名为 WildFusion 的新型框架，该框架融合了视觉、振动和触觉，
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- 荷兰的 Innatera 推出了第一款使用神经形态架构的商用微控制器，用于传感器应用。Pulsar 芯片具有异构架构，将模拟和数字神经形态模块与传统卷积神经网络加速器和 RISC-V 内核相结合。与传统的 AI 处理器相比，它的延迟降低了 100 倍，能耗降低了 500 倍，芯片尺寸为 2.6 x 2.8 毫米，采用台积电的标准 28nm 工艺制造，体积不到 5 美元。“Pulsar 不仅仅是另一个 AI 芯片——这是世界上第一个量产的神经形态微控制器，代表了我们将智能带到边缘的方式的根本转变，”Inna
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- Movellus 最近宣布了一种新的片上传感器 ，可检测纳秒级的电源瞬变。这项新的 IP 技术提供晶体管级的电源分析，可能改进制造过程中每个步骤的设计和调试。 Movellus 的 PDN IQ 模块可以在芯片上测量功率瞬态，从而在密集集成 SoC 中实现更好的性能分析。 电源分配网络（PDN）是任何电气系统中极其重要的组成部分，从工业电源分配到芯片级设计都有涉及。然而，在很多情况下，无法或不太合理地在系统的每个点准确监控电压的动态行为。对于密集集成的芯片来说，这一点尤其如此
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- 意法半导体（ST）推出了一款传感器，该传感器将惯性测量单元（IMU）与嵌入式人工智能相结合，并针对活动跟踪和高冲击测量进行了优化。LSM6DSV320X 传感器是行业首创的常规尺寸模块，尺寸为 3 x 2.5 mm，内置 AI 处理功能，可连续记录运动和冲击。创新的双加速度计设备可确保高达 16 克的活动跟踪和高达 320 克的冲击检测的高精度。这两个加速度计采用意法半导体独有的先进技术，旨在实现共存和最佳性能。其中一款加速度计经过优化，可在活动跟踪中实现最佳分辨率，最大范围为 ±16g。另一个加速度计可
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- 许多传感器出现在显眼的地方，例如摄像头或家庭安全系统的存在/运动检测器中。但是，有些会伪装在其他产品中，例如汽车或智能手机中的后视镜（摄像头）。具体来说，iPhone 的手机包装设计中嵌入了 15 个或更多传感器。设计师继续寻找看不见、心不在焉的地方，以寻找收集更多数据的方法。消除传感器及其电子设备的迹象（例如提供电源的电线）通常是起点。因此，电池供电的设计通常是使传感器不可见的第一步。使其足够小以避免检测是另一个常见的设计标准。图 1.一个用于感应机密信息的隐形麦克风嵌入在美国大印章的复制品中，并由苏联
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- 引言人类生命体征通常通过监测系统进行测量，这些系统历来依靠与患者身体的有线连接，通过心电图和氧饱和度传感器的组合来报告心率和呼吸频率。这些传感器很难与新生儿、严重烧伤患者、癫痫患者或精神病患者保持持续接触。对于那些行动自如的患者，当他们在家中四处走动时，监测生命体征可能不那么容易。毫米波 (mmWave) 雷达传感器可以检测非常细微的运动，即使是患者胸部的起伏。由于胸部运动受呼吸（基频）和心率运动（额外谐波）的影响，因此对胸部运动的精细测量可以实现对生命体征的非接触式测量。该功能的主要促成因素是传感器能够
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- 交通安全是一项巨大的挑战--每年有 110 多万人因道路交通事故丧生，另有约2000万到5000万人受伤。造成这些事故的一个主要原因是驾驶员失误。汽车制造商和政府监管机构一直在寻找提高安全性的方法，近年来，先进驾驶辅助系统（ADAS）在帮助减少道路伤亡方面取得了巨大进步。在本文中，我们将探讨 ADAS 在提高道路安全方面的作用，以及各种对实现这一目标至关重要的传感器技术。ADAS的演变和重要性自上世纪 70 年代首次引入防抱死制动系统（ABS）以来，ADAS 技术在乘用车中的应用稳步增加，安全性也相应提高
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- 在2025年上海慕尼黑电子展上，全球领先的半导体企业迈来芯（Melexis）亚太区汽车业务市场负责人Jerry接受了专访。这家总部位于比利时、拥有37年历史的科技企业，以其创新的传感器和驱动器技术，在汽车电子领域持续突破传统技术边界。从线控底盘到800V高压架构，从碳化硅功率器件到智能座舱，迈来芯正通过持续的技术创新，为智能汽车时代构建安全可靠的技术底座。 迈来芯亚太区汽车销售总监 Jerry（高宣）核心技术突破：双面承压传感器改写行业标准在热管理系统压力传感领域，迈来芯推出的MLX9
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